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  • 了解智能的实质,并生产成一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中自然语言处理系统能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信,从对一个关键词的理解,更进一步达到对一段话的理解;从词汇词义成分的理解,更进一步达到语义、叙事的理解,最终实现有效的人机交互。
  • (1) 自然语言处理
    基于统计和深度学习技术,在无标注语料大数据的情况下,利用深度学习技术,构建无监督学习,借助自学习闭环系统,自动生成知识,扩充知识库,最终建立语义模型,行业知识库。
  • (2) 互动机器人
    整合大数据中心所收集的数据,构建语料库,借助兆光超脑MLAICORE,形成良好的人机交互平台,最终形成一个技术、外型、市场成熟的机器人,实现人工智能机器人与用户之间进行自然语言实时交互。
  • (3) 专家系统
    具有大量的行业知识与经验的程序系统,应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。

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